[1편] DHL이 제시하는 2018~2019년 최신 물류 트렌드
작성자 : 군산대학교 국제물류학과 원승환 교수 / LoTIS 2018.09.12 게시중량 화물 운송 분야에서 혁신을 지속하고 있는 물류전문기업 XPO Loigistics는 2018년 6월 27일 증강현실을 활용한 라스트마일 운송 지원 모바일앱 출시 [1]
- Daimler 북미 지역 중량 화물 운송 분야에서 시장 선도기업인 XPO Logistics는 자사의 화물운송 서비스 지원을 위한 고객 서비스 플랫폼 Ship XPO에 증강현실을 적용한 서비스 추가
DHL이 최근 발간한 ‘물류 트렌드 레이더(2018/19년 버전)’의 내용을 살펴보고자 함[1]
- DHL의 ‘물류 트렌드 레이더’는 2014년 버전, 2016년 버전에 이어 세 번째로 발간되었으며,[1, 2, 3] 주요 내용은 물류 발전 트렌드, 사회 및 비즈니스 트렌드, 기술 트렌드, 물류 트렌드 레이더로 구성됨 - 본 트렌드 연구는 거시적 트렌드, 미시적 트렌드와 스타트업, 고객, 산업 전문가 및 연구 파트너로부터 종합적으로 도출된 결과임
물류의 발전은 보다 스마트하고, 신속하고, 고객 중심적이고, 지속가능한 방향으로 진행할 것으로 예상됨[1, 4]
1) 고객 중심성(customer centricity) - 고객 중심성은 보다 빠르고 편리한 물류 경험을 요구하는 고객을 만족시키기 위한 핵심적 고려사항임 - B2B 시장에서 온라인으로 구매할 수 있는 제품의 수가 지속적으로 증가함에 따라, B2B 옴니채널 물류(omni-channel logistics) 솔루션의 필요성이 더욱 높아지고 있음 - 시간과 온도에 민감한 제품을 생산자가 소비자에게 직접 배송하도록 요구하는 고객의 수요가 증가하고 있음 - 신선 체인(fresh chain)은 식료품, 의약품과 같은 제품의 포장, 보관, 배송에서의 혁신을 요구함 - 라스트마일 혁신의 핵심 영역은 연결된 삶(connected life)의 트렌드로 파악된 스마트 홈 환경과 물류 서비스를 통합하는 것임
그림1. <신선 체인>
그림2. <연결된 삶>
2) 지속가능성(sustainability) - 정부, 도시, 솔루션 공급업체가 이산화탄소 배출과 폐기물을 줄이기 위한 전면적인 협약을 체결함에 따라, 물류기업에게 지속가능성은 필수적인 요소가 되었음 - DHL은 2050년 이후에 배출 가스를 전혀 배출하지 않기 위한 준비를 하고 있음 - 물류 운송수단과 설비를 전기화하는 그린 에너지 물류(green energy logistics)는 물류가 보다 환경 친화적으로 될 수 있는 상당한 잠재력을 제공함 - 운송에서의 스마트 컨테이너화(smart containerization)는 혼잡한 도시에서의 친환경적 배송 방식을 개발할 때 중요한 역할을 하게 됨
그림3. <그린 에너지 물류>
그림4. <스마트 컨테이너화>
3) 기술(technology) - 사물인터넷(internet of things), 인공지능(artificial intelligence)과 같은 핵심적인 기술 트렌드의 비용 대비 성과를 고려했을 때 물류에서는 기술이 더욱 확산될 것으로 예상됨 - 차세대 무선(next-generation wireless) 네트워크의 확산을 통해 공급사슬이 연결되면, 연결에 의한 경제성과 가치가 획기적으로 증가할 것으로 예상됨 - 블록체인(blockchain)은 기술에 대한 과장과 가능성에 대한 논란이 있지만, 도입에 있어서 가장 큰 장애 요인은 산업에서의 동의를 얻는 것임 4) 사람(people) - 소프트웨어에 의한 사무 자동화, 로봇에 의한 작업 자동화(robotics & automation)로 인해 미래의 물류인력 구조는 새롭게 정의되겠지만, 사람은 여전히 물류의 중심에 남아있을 것임 - 매우 반복적이거나 짧은 시간에 물리적으로 많은 일을 해야 하는 업무의 경우, 사람은 기술의 지원을 받아서 관리, 분석, 혁신과 같은 보다 의미 있는 업무를 할 수 있도록 재편될 수 있음 - 디지털 작업(digital work)의 개념은 기존의 숙련된 물류인력을 지원할 뿐 아니라, 물류 분야에 새로운 인재를 유입하고 유지하는데 필요할 것임
그림5. <차세대 무선 네트워크를 통한 공급사슬 연결>
그림6. <사람과 로봇의 협업>
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