스마트팩토리로 ‘디지털 사진인화’ 공정의 재정립
작성자 : CLO 엄지용 기자 / LoTIS 2017.10.17 게시국내 1위 디지털 사진인화 업체 ‘퍼블로그’
- 퍼블로그는 ‘소품종 대량생산’에 초점이 맞춰져 있던 충무로 인쇄공정을 ‘다품종 소량생산’시스템으로 바꾼 디지털 사진인화 제품 제조업체로 주력생산품은 ‘포토북’과 ‘디지털 사진인화'임 - 퍼블로그의 하루 평균 방문자는 4~5만 명으로 국내업계 1위(랭키닷컴 기준)로써 1,000여 개의 B2B 스튜디오 고객이 퍼블로그 사용함 - 2010년 이래 HP 주관 아태지역 디지털프린트어워드 5년 연속 1위 수상하였으며 디캠프, 포스코, 기업은행 등으로부터 23억 원의 누적투자 유치함
그림1. ▲ 퍼블로그는 고객이 원하는 ‘포토북’ 디자인을 직접 할 수 있는 편집툴을 자체 개발했다. 모바일로도 사용 가능하다.
퍼블로그의 핵심경쟁력은 스마트팩토리임
- 스마트팩토리란 기초적인 실적 집계에서부터 시작하여 주문 및 생산자동화에 필요한 데이터 수집, 분석, 합성, 보정 후 출력 직전 단계까지 전 과정 ‘자동화’를 이룩하는 것임 - 퍼블로그에서 판매되는 모든 상품에는 고객 주문 정보를 기반으로 한 바코드와 QR코드 정보 내장, 사진 출력, 앨범 및 포토북 제작, QC(Quality Control), 포장 및 배송으로 이어지는 공정에서 이 모든 정보는 각 라인의 작업자에게 순차적으로 전달됨 - 또한 각각의 작업자는 각자의 위치에서 맡은 바 업무에만 충실하면 됨
그림2. ▲ 퍼블로그 사진인화 공정. 고객이 주문한 사진의 개수만큼 자동 분류되는 모습을 확인할 수 있다.
그림3. ▲ 포토북 표지에 부착돼 있는 바코드. 포토북뿐만 아니라 앨범, 인화사진 등 퍼블로그가 생산한 모든 상품은 ‘바코드화’ 돼있다.
스마트팩토리 공정 예시를 살펴보면 다음과 같이 10단계로 나눠져있음
- ① 고객의 상품 구매 후 1차 검수
- ② 해상도가 낮은 파일은 시스템에서 자동 경고 메시지 발송
- ③구매를 마친 고객의 구매정보는 최대 1시간의 대기시간을 거쳐 ‘출력부서’로 전달
- ④ 출력부서에 전달된 고객주문 정보를 출력부서의 담당자가 확인 ‘클릭’
- ⑤ 출력부서 담당자가 고객주문 정보를 클릭하면 자동으로 주문명세서(오더지)가 출력
- ⑥ 동시에 작업자가 주문명세서를 따로 확인하지 않았음에 불구하고 주문명세서에 맞는 사진이 자동 출력
- ⑦ 이후 QC(Quality Control) 부서가 전수검사 진행. 퍼블로그의 공정 중 ‘사람’의 힘이 들어가는 유일한 부분으로 자동화 기계가 체크하지 못하는 포토북의 스크레치와 같은 미세한 부분과 사진색감 감별
- ⑧ QC부서가 모든 상품을 확인하면, 고객이 주문한 각각의 상품들은 바코드로 스캔돼 한 공간에 모여, 포장부서에 전달
- ⑨ 포장 작업자는 포장이 끝난 상품을 출고선반에 놓아둠. 퍼블로그의 출고선반은 각각 ‘사이즈’가 다른
데, 이는 고객이 주문한 상품의 부피에 따라 데이터를 기반하여 자동 배정
- ⑩ 출고선반에 보관된 상품들은 3만 원 이상 주문한 서울지역 고객에게는 아비즈가 ‘번개배송(물류스타
트업 원더스 아웃소싱)’으로 명명한 당일배송으로, 그 외 고객에게는 우체국 택배를 통해 익일 배송
그림4. ▲ 퍼블로그가 보유한 다양한 포장재. 퍼블로그는 액자, 포토북, 인화사진 등 상품의 크기를 보유 한 다양한 포장재를 보유하고 있다. 특히 감성재인 ‘사진’을 다루는 만큼 상품이 다치지 않도록 특수 제작한 ‘단단한 포장재’를 자체 개발했다.
스마트팩토리가 아니었다면
- 현시점 퍼블로그가 도입한 시스템이 디지털 사진인화 업계의 표준이 되었으며, 스마트팩토리 시스템이 없었다면 각각의 작업자는 생산이 완료된 제품에 수기로 ‘A고객’이라 적은 포스트잇을 붙여, 제작된 상품들을 모아 포스트잇 정보를 기반으로 확인하며 합 포장 했을 것임
- 지난달 기준 퍼블로그의 하루 출고량은 수천개에 달하지만 폐기율은 0.01% 이내로 생산공정에 투입된 직원은 수십여명에 불과함
- 이 수치를 만들 수 있었던 이유는 퍼블로그의 ‘스마트팩토리가’가 있었기 때문이라는 자체 평가가 나타남
그림5. ▲ 퍼블로그 사진앨범 표지 제작 공정. 아비즈는 앨범표지 제작 등에 사용되는 속지와 같은 부자재를 수요예측을 통해 최저 재고량(3~4일 치 재고보유 목표)만 보유하도록 팀별 목표를 할당하고 있다.
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