Hyper-automation: 자동화 프로세스의 발전

Hyper-automation은 비교적 최근에 소개되었고 이전에 사용하던 ‘자동화(Automa-tion)’에서 한단계 진보한 형태를 의미한다. 어떠한 기술적 요소가 포함되어 있는지 인지하는 것이 활용을 위해 필요하다.

■Hyper-automation의 정의

Hyper 라는 말은 우리가 기준하는 것이 무엇이든지 그것을 초월한 또는 지나친 상태(having a lot or too much the stated quality)를 의미하는 접두사이다. 긍정적으로는 최고의 상태를 의미하기도 하지만 부정적으로는 기준으로 삼은 선을 넘어 지나친 그 무엇인가를 의미하기도 한다. 따라서 Hyper-automation(또는 Hyperautomation)은 우리가 이미 알고 있는 자동화(Automation)를 뛰어 넘는 요소를 포함한다고 생각할 수 있다.  우리는 프로세스의 시작에서부터 마칠 때까지의 일련의 과정이 사람의 간섭(human interaction)이 없이(또는 최소화하여) 이루어질 수 있다면 이를 완전자동화(full-automation)라 칭했다. 이러한 자동화 상태를 넘어서서 작업에 참여하는 인간 및 기계를 관리하고 제어할 수 있도록 하는 기술, 그리고 빠르게 어플리케이션을 만들어 쉽게 적용할 수 있도록 하는 기술이 함께 Workflow를 최적화할 수 있도록 하는 환경을 제공하는 것을 Hyper-automation이라고 정의한다(Calkins 외, 2020). 그런데 여기서 언급한 ‘기술’에는 표면적으로 설명되지 않은 많은 요소들을 포함한다.



Hyper-automation은 2020 년 Gartner의 10 대 전략적 기술 트렌드에서 소개되었다. 그리고 이러한 영역은 로봇 프로세스 자동화(Robot Process Automation: RPA) 에서 비롯되었다고 소개하고 있다. 이는 최신 기계의 기능을 개선하는 것과 매우 유사하다고 할 수 있다. Hyper-automation은 RPA뿐만 아니라 기계학습(Machine Learning: ML) 및 인공지능(Artificial Intelligent: AI), intelligent Business Process Management Software(iBPMS)등을 추가하여 사용할 수 있는 잠재능력을 키우게 된다.

■Hyper-automation의 적용

자동화(Automation)의 상태는 로봇을 통해 시스템 구현으로 가능하다고 할 때 Hyper-automation은 이보다 한단계 진보한 상태라 할 수 있다. 시스템을 운영하기 위해 작업자가 개입하는 것을 최소화하는 것이 중요하다. 이는 반복작업의 자동화로 운영의 효율성을 높이는데 주력을 했던 이전의 자동화 전략과는 다르게 사람의 개입을 최소화하고 반복에서 발생할 수 있는 예외적 현상의 대응을 위해 시스템에 인지능력을 부여하고 의사결정을 할 수 있도록 하여 전체적 과정(End to End)을 빠르고 오류 없는 환경을 만드는 것이다. 이러한 Hyper-automation은 현재 ‘디지털 트랜스포메이션 시대’ (digital transformation era)에 마주할 수밖에 없는 현상이라고 생각할 수 있다.



 이러한 초자동화(Hyper-automation)에 대한 환경은 우리가 인지하는 현대의 자동화 기술의 단순 적용으로 달성되지는 않는다.  Hyper-automation의 개념은 이전에 우리가 활용해 왔던 자동화의 중요성을 검증할 수도 있다. 또한 RPA를 비롯한 인공지능, 기계학습, 데이터 처리, 그 외에 여러 관련 프로그램들이 프로세스의 처음부터 끝까지 어떻게 자동화와 합치하여 효과를 만들어 내는지를 보여줄 수 있게 된다.



Hyper-automation은 현재 주로 석유 및 가스, 제조 및 서비스 부분의 비즈니스를 대상으로 하고 있다. Gartner에서는 기업이 이 기술을 구현할 경우 2024년까지 총 운영비용의 30%를 절감할 수 있을 것을 예상하고 있다. 이러한 예상의 이면에는 이 기술을 적절히 적용하고 운영한다는 전제조건이 있는 것이다. 물류 분야는 상대적으로 매우 넓은 영역을 갖고 있다. 위에서 언급한 주요 산업에 모두 필요한 분야이다. 따라서 이를 적용하기 위해서는 Hyper-automation의 범위와 대상을 특정하는 것이 필요하고 또한 구현기술의 정도와 이에 따른 투입과 효과에 대한 분석도 필요하다. 무엇보다도 Hyper-automation은 Full-automation의 한단계 위의 상태를 의미하기도 하기 때문에 우리가 적용하고자 하는 분야가 Full-automation의 준비가 되었는지를 파악하는 것도 매우 중요한 요소 중 하나라고 할 수 있다.

■시사점

Hyper-automation은, 정리하자면, 이전에 우리가 알던 ‘자동화’(Automation 또는 Full-automation)에서 한단계 진보된 상태를 의미하고 이는 작업자를 통한 시스템 통제를 최소화하고 오히려 상호작용(human-robot-system orchestration)을 통해 목표 시스템의 시작에서부터 끝까지의 과정에서 그 효과를 최대화할 수 있도록 하는 것이다. 이를 위해서 데이터 전문가, RPA 전문가, 인공지능 전문가 등 다양한 분야의 기술전문가가 필요하고 또 이를 이해할 수 있는 운영전문가도 필요하다. 모든 분야가 그렇듯이 Hyper-automation의 정의는 확장되기도 하고 때론 변형될 수도 있다. 또한 적용 분야마다 다르게 쓰일 수도 있다. 어느 방향이든 현재의 4차 산업혁명과 맞물려 산업 최전선에서 관심 속에 주목받고 있고 이전에 자동화를 통해 얻지 못한 성과가 있다면 Hyper-automation을 통해 어떻게 이룰 수 있을지 기대하게 된다.