도로 이동성을 개선하기 위해 시드니와 뉴캐슬에 도입된 AI, IoT 및 엣지 컴퓨팅 기술

요약

 
뉴사우스웨일즈 주 (NSW) 정부가 시드니와 뉴캐슬의 대중교통 안정성을 개선하기 위해 AI, IoT 및 에지 컴퓨팅 기술의 사용을 시험하기 위해 Cisco와 협력한 사실이 ZDNet을 통해 기사화 되었다 [1]. 본문을 통해 이 기술의 수준을 알아보고 나아가야 할 방향을 필자의 시각을 빌려 소개하고자 한다.

기술의 현주소

시험의 일환으로 Transport for NSW(TfNSW)는 IoT를 사용하여 물리적 개체를 "디지털화"하고 센서를 통해 전송된 네트워크에 연결할 수 있도록 하는 한편, 엣지 컴퓨팅을 활용하여 연결된 개체에서 실시간 데이터를 가져와 활성화한다. 더 빠른 의사 결정. 한편 AI는 데이터를 이해하고 프로세스를 자동화하는 데 사용된다.
교통 및 도로부 장관 Rob Stokes 는 뉴사우스웨일즈 주 (NSW)에서 시험을 위한 교통 수단이 여러 버스, 페리 및 경전철 차량을 연결한 다음 실시간 데이터를 사용하여 고객을 위한 개선 사항을 식별하는 데 도움이 된다고 언급했다. "우리는 Cisco 와 협력하여 차량 공급, 고객 수요 및 성능에 대한 실시간 보기가 어떻게 미래의 네트워크 결정을 안내하고 도로 상태를 모니터링하여 수리 작업이 필요한지 식별할 수 있는지 조사합니다."고 Stokes는 전했다. 

시드니와 뉴캐슬은 다음을 포함한 Cisco의 기술을 시험하고 있다.
∙ 사물인터넷(IoT) - 물리적 사물을 디지털화하고 센서를 통해 네트워크에 연결 가능
∙ 엣지 컴퓨팅 - 연결된 개체에서 실시간 데이터를 가져와 더 빠른 의사 결정을 가능하게 함
∙ 인공 지능 – 데이터를 지원하고 프로세스를 자동화하여 데이터를 유용한 통찰력으로 변환하는 데 도움이 됨

그들은 실시간 데이터를 캡처하고 고위험 이벤트를 식별하기 위해 중앙역 근처 피트 스트리트에서 AI, Wi-Fi 및 에지 컴퓨팅을 사용하고 있다. COVID-19 제한이 계속 완화됨에 따라 더 많은 통근자와 보행자가 시드니에서 가장 분주한 교통 허브로 향함에 따라 차량 움직임을 면밀히 주시할 수 있을 것이라 기대한다. 또한, 원시 도로 데이터를 추출하는 더 빠르고 자동화된 방법을 개발하기 위해 iMove Cooperative Research Center(CRC), University of Technology Sydney, iRAP(국제 도로 평가 프로그램) 및 지리 공간 데이터 회사 Anditi와 협력했다. 가속 및 지능형 도로 평가 프로그램 데이터 수집(AiRAP) 프로젝트라고 불리는 이 이니셔티브의 일환으로, 이 그룹은 TomTom의 MN-R 차세대 지도 데이터를 사용하여 NSW 도로의 20,000km에 대해 사용할 수 있는 데이터를 제공할 계획이다. 뿐만 아니라 Lidar 데이터에 대한 추출 기술 및 기계 학습. 시범 평가는 방법론을 입증하기 위해 지방, 주 및 국도의 샘플에 대해서도 수행될 예정이다.

기술의 의의와 전망

시스코 호주 및 뉴질랜드 교통 및 인프라 총괄 책임자인 사이먼 영은 NSW 교통부 가 AI 시스템을 시험하는 세계 유일의 기관 이라고 말했다 . Young은 “이러한 시험은 운송 기관이 직면한 가장 시급하고 어려운 문제를 해결하기 위해 기술을 사용하고 공동 혁신하기 위해 Cisco와 Transport for NSW 간의 파트너십의 강점을 나타냅니다.”고 말한다.
Infrastructure Australia (https://www.infrastructureaustralia.gov.au/)의 2019년 보고서에 따르면 시드니, 헌터, 일라와라의 혼잡 비용은 2031년까지 두 배 증가하여 157억 달러에 이를 것으로 예상됩니다 . 따라서 Transport for NSW는 보다 효율적인 도로 및 교통 네트워크를 지원함으로써 새로운 기술을 유용하게 만들 것이라 기대된다. 인공지능, 엣지 컴퓨팅 및 사물 인터넷 기술을 실세계 교통 분야 적용한 예시로 그 의의가 높다고 할 수 있겠다.