AI와 양자컴퓨팅의 미래, CES 2025에서 드러난 기술 혁신과 한국 기업의 도전
작성자 : 이종태 부산대학교 국제전문대학원 겸임교수 2025.01.31 게시AI 기술의 확산과 주요 기술 트렌드
CES 2025에서 AI 기술은 전체 혁신상 수상 건수의 11.6%를 차지하며 가장 큰 비중을 기록했다. 특히 디지털 헬스(10.5%)와 지속 가능성 및 에너지·전력(7.0%)이 뒤를 이었으며, AI 에이전트, 온디바이스 및 엣지 AI가 주목받았다. 이에 있어, AI 기술은 이제 단순한 데이터 처리뿐만 아니라, 사용자와의 밀접한 상호작용을 통해 진화하고 있음이 주목된다. AI 에이전트와 엣지 AI의 상용화는 사용자 경험을 획기적으로 향상시킬 가능성을 가지고 있으며, 이러한 기술들이 실제 생활에 더 가까이 다가가면서 기업들이 새로운 시장을 선도할 수 있는 기회를 제공한다. 한국 기업들은 AI 기술을 활용한 혁신적인 제품과 서비스를 통해 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 점할 수 있는 가능성을 높였다는 시각이 긍정적이다.
그림1. CES 2025키워드
삼정KPNG
AI 상용화와 추론형 반도체
AI 기술의 상용화가 핵심 주제로 떠오른 가운데, 추론형 반도체(NPU)가 AI 기술의 상용화를 이끄는 중요한 요소로 주목받고 있다. 특히, 한국은 엔비디아 주도의 학습형 반도체 시장에서 열세를 보이고 있지만, NPU 시장에서 틈새 기회를 찾을 수 있다는 전망이 있다. 이와 관련해, 추론형 반도체는 AI가 실제로 다양한 상황에서 실시간으로 결정을 내리는 데 필수적인 기술로, 한국은 이 분야에서 경쟁력을 강화할 필요가 있다. 한국 기업들이 NPU 기술을 강화하거나 혁신적인 기술 개발에 투자한다면, 글로벌 AI 시장에서 중요한 역할을 할 수 있을 것이다. 이는 또한 AI 상용화의 핵심 기술로 자리 잡고 있기 때문에, 정부와 기업들의 협력이 중요해지는 부분이다.
그림2. 반도체 유형별 비교
tech.kakaoenterprise.com
양자컴퓨팅의 잠재력과 과제
양자컴퓨팅 기술은 이번 CES 2025에서 처음 등장했으며, 안정적인 큐비트 유지와 연산 오류 등 해결해야 할 기술적 과제가 있다. 그러나 이 문제들을 해결할 경우, 양자컴퓨팅은 AI를 넘어서는 전 산업 분야의 게임체인저가 될 가능성을 지니고 있다. 이에 시사하는 바는, 양자컴퓨팅은 아직 상용화까지 시간이 걸리겠지만, 이 기술이 성숙되면 전 세계 산업에 미칠 영향은 엄청날 것이다. 한국 기업들이 양자컴퓨팅 기술 개발에 적극적으로 투자하고 연구를 선도한다면, 차세대 기술 혁신을 이끌 수 있을 것이다. 특히, AI와 결합된 양자컴퓨팅은 기존의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 변화를 가져올 가능성이 크다.
한국 기업들의 혁신성과 성과
이번 CES 2025에서 한국 기업들은 역대 최대 규모인 1031개사가 참여해 전체 혁신상 219건을 수상하며 국가별 비중 1위를 달성했다. 특히, 중소기업과 스타트업들이 큰 성과를 거두었으며, 최고혁신상 34건 중 15건을 차지한 기업들이 있었다. 이로써, 한국 기업들의 뛰어난 기술력과 혁신적인 아이디어는 CES 2025에서 입증되었다. 특히 중소기업과 스타트업들이 경쟁력 있는 기술을 선보이면서 글로벌 시장에서 한국 기업들의 입지를 강화하는 중요한 계기가 되었음이 입증된 분위기이다. 한국은 이제 기술 혁신을 이끄는 중요한 국가로 자리매김하고 있으며, 이러한 성과를 바탕으로 더욱 지속 가능한 성장을 추구해야 할 시점이다. 또한, 기업들이 해외 시장에서 더 큰 성과를 거두기 위해서는 AI, 디지털 헬스, 양자컴퓨팅과 같은 분야에서 선도적인 기술 개발에 지속적으로 투자해야 한다.
그림3. 양자컴퓨터 현황
삼일회계법인
결론
CES 2025에서 드러난 AI, 디지털 헬스, 에너지, 양자컴퓨팅 등 핵심 기술 트렌드는 한국 기업들이 향후 글로벌 시장에서 기술 경쟁력을 강화하는 데 중요한 기회를 제공할 것이다. 특히, AI 기술의 상용화와 양자컴퓨팅의 발전은 산업 전반에 혁신을 불러일으킬 가능성이 큰 점이란 것이다. 이를 위해 한국 기업들은 기술 혁신을 지속적으로 추진하고, NPU 및 양자컴퓨팅과 같은 첨단 분야에서의 연구개발에 적극적으로 투자해야 할 필요성이 존재한다.
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